Mesterséges intelligencia segíthet a koraszülött csecsemők fejlődésének nyomon követésében

Megosztás:
Forrás: Pixabay

Az új magyar fejlesztés mesterséges intelligenciával, vezetékek nélkül követi a koraszülött babák testhelyzetét és mozgását.

Magyar kutatók olyan mesterséges intelligencián alapuló kamerarendszert fejlesztettek, amely vezetékek és fizikai szenzorok használata nélkül képes folyamatosan követni a koraszülött csecsemők testhelyzetét és mozgását az inkubátorban. A technológia a neurológiai eltérések korai felismerésében és a babák fejlődésének pontosabb nyomon követésében is segítséget nyújthat.

A HUN-REN SZTAKI és a Semmelweis Egyetem együttműködésében létrejött fejlesztés eredményeit a Nature Pediatric Research folyóiratban publikálták. A rendszer valós időben, centiméteres pontossággal elemzi az inkubátorban fekvő koraszülött csecsemőkről készült videófelvételeket, miközben a babák testéhez nem kell további vezetékeket vagy fizikai érzékelőket csatlakoztatni.

A mozgásokból fontos információkat kaphatnak az orvosok

A koraszülött intenzív osztályokon a csecsemők mozgásának és alvási testhelyzetének folyamatos nyomon követése fontos szerepet játszik az idegrendszer fejlődésének megítélésében. A mozgásminták változásai olyan eltérésekre is felhívhatják a figyelmet, amelyek korai felismerése segítheti a megfelelő orvosi beavatkozást.

Az új intelligens kamerarendszer képes elemezni az inkubátorban fekvő újszülöttek mozgását, és megkülönböztetni a normális mozgásokat a stresszre vagy valamilyen rendellenességre utaló reakcióktól. A folyamatos megfigyelés különösen azért lehet fontos, mert a technológia hosszabb időn keresztül képes adatokat gyűjteni a babák állapotáról anélkül, hogy újabb érzékelőket kellene a testükre helyezni.

A rendszer abban is segíthet, hogy a vizsgálatokat és az ellátást a csecsemők természetes alvási és ébrenléti ciklusához igazítsák. A HUN-REN közlése szerint ez hozzájárulhat a fejlődés gyorsításához, valamint a kórházi tartózkodás idejének csökkentéséhez.

Több mint 8400 órányi videófelvételt elemeztek

A technológia mögött álló mélytanulási algoritmusokat nagyméretű adatbázison tanították be. A kutatás során összesen 88 koraszülött csecsemő mintegy 8400 órányi videófelvételét elemezték.

A felvételek segítségével a kutatók olyan rendszert fejlesztettek, amely valós időben képes követni a csecsemők testhelyzetét és mozgását. A centiméteres pontosságú elemzés lehetőséget adhat arra, hogy az orvosok és az egészségügyi szakemberek részletesebb képet kapjanak a babák mozgásmintáiról és fejlődéséről.

A magyar kutatók fejlesztése azért is jelentős, mert a koraszülött csecsemők folyamatos megfigyelését további fizikai szenzorok nélkül teszi lehetővé. A technológia a jövőben hozzájárulhat a neurológiai eltérések korábbi felismeréséhez, a csecsemők állapotának pontosabb követéséhez és az intenzív osztályokon végzett ellátás személyre szabásához.

Forrás: MTI

Megosztás:

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük